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            <title>Wie kann die Data Governance aktiv das Bankgeschäft unterstützen? #31</title>
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            <description>&lt;p&gt;Ron Neumann (DKB) und KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt sprechen in dieser Folge über die Einführung einer Data Governance in der Bank – und wie sie über reine Compliance hinauswächst.&lt;br&gt;
In den vergangenen Jahren ist die Bedeutung des Datenmanagements in der Bank explodiert. Das sind nicht unsere Worte, sondern die von Ron Neumann, unser Gast in Folge #31 von „Digitalisierung ist…“. Umso wichtiger ist es dafür zu sorgen, dass Daten in gleichbleibend hoher Qualität vorliegen und genutzt werden können. Das ist eine Mammutaufgabe, bedeutet sie doch, die Fachbereiche ins Boot zu holen und Motivation für die Mitarbeit am Datenbestand zu erzeugen.
&lt;p&gt;Die DKB hat eine Data Governance etabliert, die das Geschäft der Bank aktiv unterstützt. Wie das gelungen ist, erläutert Ron im Gespräch mit KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt. Jetzt reinhören und mehr erfahren!&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/wie-kann-die-data-governance-aktiv"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968579/87030392/4daa27cb84bdb323671c71df041723e2/standard/download-15-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Fri, 14 Jul 2023 12:54:01 GMT</pubDate>
            <media:title>Wie kann die Data Governance aktiv das Bankgeschäft unterstützen? #31</media:title>
            <itunes:summary>Ron Neumann (DKB) und KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt sprechen in dieser Folge über die Einführung einer Data Governance in der Bank – und wie sie über reine Compliance hinauswächst.
In den vergangenen Jahren ist die Bedeutung des Datenmanagements in der Bank explodiert. Das sind nicht unsere Worte, sondern die von Ron Neumann, unser Gast in Folge #31 von „Digitalisierung ist…“. Umso wichtiger ist es dafür zu sorgen, dass Daten in gleichbleibend hoher Qualität vorliegen und genutzt werden können. Das ist eine Mammutaufgabe, bedeutet sie doch, die Fachbereiche ins Boot zu holen und Motivation für die Mitarbeit am Datenbestand zu erzeugen.
Die DKB hat eine Data Governance etabliert, die das Geschäft der Bank aktiv unterstützt. Wie das gelungen ist, erläutert Ron im Gespräch mit KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt. Jetzt reinhören und mehr erfahren!</itunes:summary>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;Ron Neumann (DKB) und KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt sprechen in dieser Folge über die Einführung einer Data Governance in der Bank – und wie sie über reine Compliance hinauswächst.&lt;br&gt;
In den vergangenen Jahren ist die Bedeutung des Datenmanagements in der Bank explodiert. Das sind nicht unsere Worte, sondern die von Ron Neumann, unser Gast in Folge #31 von „Digitalisierung ist…“. Umso wichtiger ist es dafür zu sorgen, dass Daten in gleichbleibend hoher Qualität vorliegen und genutzt werden können. Das ist eine Mammutaufgabe, bedeutet sie doch, die Fachbereiche ins Boot zu holen und Motivation für die Mitarbeit am Datenbestand zu erzeugen.
&lt;p&gt;Die DKB hat eine Data Governance etabliert, die das Geschäft der Bank aktiv unterstützt. Wie das gelungen ist, erläutert Ron im Gespräch mit KPMG-Datenexperte Marco Lenhardt. Jetzt reinhören und mehr erfahren!&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/wie-kann-die-data-governance-aktiv"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968579/87030392/4daa27cb84bdb323671c71df041723e2/standard/download-15-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <title>Akturielles Monitoring: Zukunftsgerichtete Steuerung mit technischen Preisen</title>
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            <description>&lt;p&gt;Keyfacts:
&lt;p&gt;-	Mit einem Akturiellen Monitoring tragen aktuarielle Risikomodelle direkt zur Geschäftssteuerung bei.&lt;br&gt;
-	Die Modelle dafür stehen im Aktuariat bereits bereit.&lt;br&gt;
-	Im Video-Talk erläutern unsere Experten die Vorteile für die Praxis und wie die Umsetzung gelingt.&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Versicherungen sind datengetriebene Unternehmen. Wer die Daten zu nutzen weiß, dem bieten sich viele Wettbewerbsvorteile. Ein Beispiel ist das Pricing-Aktuariat in der Kompositversicherung im Akturiellen Monitoring.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Das Akturielle Monitoring gibt Verantwortlichen in Versicherungsunternehmen ein nützliches Werkzeug an die Hand: Sie können ihre Geschäftsentscheidungen viel besser informiert treffen. Erstmals spielt nicht nur die realisierten Schadenquote die treibende Rolle. Vielmehr bietet ihnen das Akturielle Monitoring die Möglichkeit, aus der Betrachtung der Vergangenheit umzuschalten auf ein proaktives Handeln.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Die Modelle stehen bereit: Pricing-Aktuare greifen auf die Analysen der Risiken und Kosten zurück, die sie ohnehin im Zuge ihrer Kalkulationen anwenden – und machen sie nutzbar für alle Arten von Management-Entscheidungen der Sparten, des Vertriebs, des Marketing und weiterer Abteilungen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Stefan Heyers und Frank Schönfelder diskutieren im Video-Talk, wie die technische Umsetzung über Business-Intelligence-Tools gelingt. Und sie werfen einen praxisorientierten Blick auf Anwendungsfälle wie das Neugeschäfts- oder Bestandscontrolling in der Kfz-Versicherung – aber auch über einzelne Sparten hinaus.&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/akturielles-monitoring"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968561/85679946/78701cd17278002a3f08d1912b65f4c3/standard/download-10-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Fri, 05 May 2023 07:00:00 GMT</pubDate>
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            <itunes:summary>Keyfacts:
-	Mit einem Akturiellen Monitoring tragen aktuarielle Risikomodelle direkt zur Geschäftssteuerung bei.
-	Die Modelle dafür stehen im Aktuariat bereits bereit.
-	Im Video-Talk erläutern unsere Experten die Vorteile für die Praxis und wie die Umsetzung gelingt.


Versicherungen sind datengetriebene Unternehmen. Wer die Daten zu nutzen weiß, dem bieten sich viele Wettbewerbsvorteile. Ein Beispiel ist das Pricing-Aktuariat in der Kompositversicherung im Akturiellen Monitoring.
Das Akturielle Monitoring gibt Verantwortlichen in Versicherungsunternehmen ein nützliches Werkzeug an die Hand: Sie können ihre Geschäftsentscheidungen viel besser informiert treffen. Erstmals spielt nicht nur die realisierten Schadenquote die treibende Rolle. Vielmehr bietet ihnen das Akturielle Monitoring die Möglichkeit, aus der Betrachtung der Vergangenheit umzuschalten auf ein proaktives Handeln.
Die Modelle stehen bereit: Pricing-Aktuare greifen auf die Analysen der Risiken und Kosten zurück, die sie ohnehin im Zuge ihrer Kalkulationen anwenden – und machen sie nutzbar für alle Arten von Management-Entscheidungen der Sparten, des Vertriebs, des Marketing und weiterer Abteilungen.
Stefan Heyers und Frank Schönfelder diskutieren im Video-Talk, wie die technische Umsetzung über Business-Intelligence-Tools gelingt. Und sie werfen einen praxisorientierten Blick auf Anwendungsfälle wie das Neugeschäfts- oder Bestandscontrolling in der Kfz-Versicherung – aber auch über einzelne Sparten hinaus.</itunes:summary>
            <itunes:subtitle>Keyfacts:
-	Mit einem Akturiellen Monitoring tragen aktuarielle Risikomodelle direkt zur Geschäftssteuerung bei.
-	Die Modelle dafür stehen im Aktuariat bereits bereit.
-	Im Video-Talk erläutern unsere Experten die Vorteile für die Praxis und wie...</itunes:subtitle>
            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;Keyfacts:
&lt;p&gt;-	Mit einem Akturiellen Monitoring tragen aktuarielle Risikomodelle direkt zur Geschäftssteuerung bei.&lt;br&gt;
-	Die Modelle dafür stehen im Aktuariat bereits bereit.&lt;br&gt;
-	Im Video-Talk erläutern unsere Experten die Vorteile für die Praxis und wie die Umsetzung gelingt.&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Versicherungen sind datengetriebene Unternehmen. Wer die Daten zu nutzen weiß, dem bieten sich viele Wettbewerbsvorteile. Ein Beispiel ist das Pricing-Aktuariat in der Kompositversicherung im Akturiellen Monitoring.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Das Akturielle Monitoring gibt Verantwortlichen in Versicherungsunternehmen ein nützliches Werkzeug an die Hand: Sie können ihre Geschäftsentscheidungen viel besser informiert treffen. Erstmals spielt nicht nur die realisierten Schadenquote die treibende Rolle. Vielmehr bietet ihnen das Akturielle Monitoring die Möglichkeit, aus der Betrachtung der Vergangenheit umzuschalten auf ein proaktives Handeln.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Die Modelle stehen bereit: Pricing-Aktuare greifen auf die Analysen der Risiken und Kosten zurück, die sie ohnehin im Zuge ihrer Kalkulationen anwenden – und machen sie nutzbar für alle Arten von Management-Entscheidungen der Sparten, des Vertriebs, des Marketing und weiterer Abteilungen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Stefan Heyers und Frank Schönfelder diskutieren im Video-Talk, wie die technische Umsetzung über Business-Intelligence-Tools gelingt. Und sie werfen einen praxisorientierten Blick auf Anwendungsfälle wie das Neugeschäfts- oder Bestandscontrolling in der Kfz-Versicherung – aber auch über einzelne Sparten hinaus.&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/akturielles-monitoring"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968561/85679946/78701cd17278002a3f08d1912b65f4c3/standard/download-10-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <title>Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28</title>
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            <description>&lt;p&gt;Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28
&lt;p&gt;Willi Weber (HDI Global) und Leo Marose (StackFuel) diskutieren mit KPMG-Experte Vjaceslavs Geveilers über „Data Literacy“ und wie Mitarbeitende sie erlernen können&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#DataLiteracy #Data #DataTranslator #Versicherung #Insurance&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Daten nicht nur nutzen, sondern auch die Strukturen dahinter verstehen, sie auswerten,  visualisieren und anwenden – das gilt als neue Kernkompetenz.  Was ein Konzern selbst leisten kann, um die sogenannte Data Literacy aufzubauen und wo es weitere fachliche Unterstützung braucht, darüber sprechen unsere Gäste im Podcast.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Wie aus der KPMG-Studie „Voices on 2030: Financial Services reinvented“ hervorgeht, zählt Datenkompetenz zu den wichtigen wirtschaftlichen Erfolgsfaktoren unserer Zeit. Einen Wettbewerbsvorsprung erarbeiten sich die Unternehmen, in denen Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette verfügbar gemacht und systematisch genutzt werden: Bei der Prozessoptimierung, Kundenzentrierung, Preisgestaltung und vielem mehr – die Liste der Anwendungsbeispiele ist lang.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Die wachsende Bedeutung von Data Literacy ist auch der Assekuranz bewusst. So wurde beim Industrieversicherer HDI Global in den vergangenen Jahren mit einem großen Programm nicht nur erheblich in die technische Infrastruktur investiert, sondern auch in die Daten-Skills der Mitarbeitenden. Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global, spricht im Talk über seine Erfahrungen in diesem Change und über die Erfolgsfaktoren und Learnings.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Aus Dienstleister-Sicht beleuchtet Leo Marose das gemeinsame Projekt. Er ist CEO und Co-Founder bei StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für digitale Weiterbildungsprogramme für Data Literacy. Vjaceslavs Geveilers, Partner bei KPMG, Financial Services, komplettiert die Talk-Runde. Als Datenspezialist und aus der Beratung kennt er die Herausforderungen, die bei solchen Transformationsvorhaben auftreten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit der Toolbox Datenkompetenz stellt Stackfuel aktuell im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) Wissensgrundlagen zum Thema Daten für alle Bürger zusammen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Und dann ging es am Rande auch noch um ChatGPT, was KI leisten kann (und was noch nicht) – und alle saßen noch lange zusammen. Aber das ist eine andere Geschichte….&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Jetzt in das Gespräch reinhören und mehr erfahren!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Das Gespräch in der Übersicht:&lt;br&gt;
[00:00] Intro und Begrüßung&lt;br&gt;
[01:45] Data Literacy als ein ganzheitliches Verständnis von Daten&lt;br&gt;
[03:00] Warum ist Data Literacy und Analytics so wichtig für Versicherer?&lt;br&gt;
[06:50] Mit welchen drei Maßnahmen, Willi den Weg zum datengetriebenen Unternehmen geht&lt;br&gt;
[08:25] Welche Skills braucht es in einem datengetriebenen Unternehmen?&lt;br&gt;
[09:00] StackFuels Vorgehensweise als Weiterbildungspartner&lt;br&gt;
[10:30] Slav über seine Erfahrungen aus der Beratung von Versicherern&lt;br&gt;
[16:00] Willi teilt die Data Professionals in vier verschiedene Rollen&lt;br&gt;
[16:40] Data Translator: Brückenbauer zwischen Geschäftsbereichen und Center of Excellence&lt;br&gt;
[19:30] Leo erklärt, warum es bei Daten auch auf Kommunikationsfähigkeit ankommt&lt;br&gt;
[22:40] StacksFuels Toolbox Datenkompetenz im Auftrag der Bundesregierung&lt;br&gt;
[27:00] Wie motiviert man zur Weiterbildung?&lt;br&gt;
[31:10] Verabschiedung&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Um keine Podcast-Folge mehr zu verpassen, abonnieren Sie den KPMG-Newsletter Transformation Insights Financial Services.&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/wie-werden-versicherungen-zu"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968578/84749910/b1b347d6e9ed65ad88f68288fc2fd6ae/standard/download-13-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Mon, 20 Mar 2023 15:22:13 GMT</pubDate>
            <media:title>Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28</media:title>
            <itunes:summary>Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28
Willi Weber (HDI Global) und Leo Marose (StackFuel) diskutieren mit KPMG-Experte Vjaceslavs Geveilers über „Data Literacy“ und wie Mitarbeitende sie erlernen können
#DataLiteracy #Data #DataTranslator #Versicherung #Insurance
Daten nicht nur nutzen, sondern auch die Strukturen dahinter verstehen, sie auswerten,  visualisieren und anwenden – das gilt als neue Kernkompetenz.  Was ein Konzern selbst leisten kann, um die sogenannte Data Literacy aufzubauen und wo es weitere fachliche Unterstützung braucht, darüber sprechen unsere Gäste im Podcast.
Wie aus der KPMG-Studie „Voices on 2030: Financial Services reinvented“ hervorgeht, zählt Datenkompetenz zu den wichtigen wirtschaftlichen Erfolgsfaktoren unserer Zeit. Einen Wettbewerbsvorsprung erarbeiten sich die Unternehmen, in denen Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette verfügbar gemacht und systematisch genutzt werden: Bei der Prozessoptimierung, Kundenzentrierung, Preisgestaltung und vielem mehr – die Liste der Anwendungsbeispiele ist lang.
Die wachsende Bedeutung von Data Literacy ist auch der Assekuranz bewusst. So wurde beim Industrieversicherer HDI Global in den vergangenen Jahren mit einem großen Programm nicht nur erheblich in die technische Infrastruktur investiert, sondern auch in die Daten-Skills der Mitarbeitenden. Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global, spricht im Talk über seine Erfahrungen in diesem Change und über die Erfolgsfaktoren und Learnings.
Aus Dienstleister-Sicht beleuchtet Leo Marose das gemeinsame Projekt. Er ist CEO und Co-Founder bei StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für digitale Weiterbildungsprogramme für Data Literacy. Vjaceslavs Geveilers, Partner bei KPMG, Financial Services, komplettiert die Talk-Runde. Als Datenspezialist und aus der Beratung kennt er die Herausforderungen, die bei solchen Transformationsvorhaben auftreten.
Mit der Toolbox Datenkompetenz stellt Stackfuel aktuell im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) Wissensgrundlagen zum Thema Daten für alle Bürger zusammen.
Und dann ging es am Rande auch noch um ChatGPT, was KI leisten kann (und was noch nicht) – und alle saßen noch lange zusammen. Aber das ist eine andere Geschichte….


Jetzt in das Gespräch reinhören und mehr erfahren!
Das Gespräch in der Übersicht:
[00:00] Intro und Begrüßung
[01:45] Data Literacy als ein ganzheitliches Verständnis von Daten
[03:00] Warum ist Data Literacy und Analytics so wichtig für Versicherer?
[06:50] Mit welchen drei Maßnahmen, Willi den Weg zum datengetriebenen Unternehmen geht
[08:25] Welche Skills braucht es in einem datengetriebenen Unternehmen?
[09:00] StackFuels Vorgehensweise als Weiterbildungspartner
[10:30] Slav über seine Erfahrungen aus der Beratung von Versicherern
[16:00] Willi teilt die Data Professionals in vier verschiedene Rollen
[16:40] Data Translator: Brückenbauer zwischen Geschäftsbereichen und Center of Excellence
[19:30] Leo erklärt, warum es bei Daten auch auf Kommunikationsfähigkeit ankommt
[22:40] StacksFuels Toolbox Datenkompetenz im Auftrag der Bundesregierung
[27:00] Wie motiviert man zur Weiterbildung?
[31:10] Verabschiedung
Um keine Podcast-Folge mehr zu verpassen, abonnieren Sie den KPMG-Newsletter Transformation Insights Financial Services.</itunes:summary>
            <itunes:subtitle>Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28
Willi Weber (HDI Global) und Leo Marose (StackFuel) diskutieren mit KPMG-Experte Vjaceslavs Geveilers über „Data Literacy“ und wie Mitarbeitende sie erlernen können
#DataLiteracy #Data...</itunes:subtitle>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;Wie werden Versicherungen zu datengetriebenen Unternehmen? #28
&lt;p&gt;Willi Weber (HDI Global) und Leo Marose (StackFuel) diskutieren mit KPMG-Experte Vjaceslavs Geveilers über „Data Literacy“ und wie Mitarbeitende sie erlernen können&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#DataLiteracy #Data #DataTranslator #Versicherung #Insurance&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Daten nicht nur nutzen, sondern auch die Strukturen dahinter verstehen, sie auswerten,  visualisieren und anwenden – das gilt als neue Kernkompetenz.  Was ein Konzern selbst leisten kann, um die sogenannte Data Literacy aufzubauen und wo es weitere fachliche Unterstützung braucht, darüber sprechen unsere Gäste im Podcast.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Wie aus der KPMG-Studie „Voices on 2030: Financial Services reinvented“ hervorgeht, zählt Datenkompetenz zu den wichtigen wirtschaftlichen Erfolgsfaktoren unserer Zeit. Einen Wettbewerbsvorsprung erarbeiten sich die Unternehmen, in denen Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette verfügbar gemacht und systematisch genutzt werden: Bei der Prozessoptimierung, Kundenzentrierung, Preisgestaltung und vielem mehr – die Liste der Anwendungsbeispiele ist lang.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Die wachsende Bedeutung von Data Literacy ist auch der Assekuranz bewusst. So wurde beim Industrieversicherer HDI Global in den vergangenen Jahren mit einem großen Programm nicht nur erheblich in die technische Infrastruktur investiert, sondern auch in die Daten-Skills der Mitarbeitenden. Willi Weber, Head of Data Analytics bei HDI Global, spricht im Talk über seine Erfahrungen in diesem Change und über die Erfolgsfaktoren und Learnings.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Aus Dienstleister-Sicht beleuchtet Leo Marose das gemeinsame Projekt. Er ist CEO und Co-Founder bei StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für digitale Weiterbildungsprogramme für Data Literacy. Vjaceslavs Geveilers, Partner bei KPMG, Financial Services, komplettiert die Talk-Runde. Als Datenspezialist und aus der Beratung kennt er die Herausforderungen, die bei solchen Transformationsvorhaben auftreten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit der Toolbox Datenkompetenz stellt Stackfuel aktuell im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) Wissensgrundlagen zum Thema Daten für alle Bürger zusammen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Und dann ging es am Rande auch noch um ChatGPT, was KI leisten kann (und was noch nicht) – und alle saßen noch lange zusammen. Aber das ist eine andere Geschichte….&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Jetzt in das Gespräch reinhören und mehr erfahren!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Das Gespräch in der Übersicht:&lt;br&gt;
[00:00] Intro und Begrüßung&lt;br&gt;
[01:45] Data Literacy als ein ganzheitliches Verständnis von Daten&lt;br&gt;
[03:00] Warum ist Data Literacy und Analytics so wichtig für Versicherer?&lt;br&gt;
[06:50] Mit welchen drei Maßnahmen, Willi den Weg zum datengetriebenen Unternehmen geht&lt;br&gt;
[08:25] Welche Skills braucht es in einem datengetriebenen Unternehmen?&lt;br&gt;
[09:00] StackFuels Vorgehensweise als Weiterbildungspartner&lt;br&gt;
[10:30] Slav über seine Erfahrungen aus der Beratung von Versicherern&lt;br&gt;
[16:00] Willi teilt die Data Professionals in vier verschiedene Rollen&lt;br&gt;
[16:40] Data Translator: Brückenbauer zwischen Geschäftsbereichen und Center of Excellence&lt;br&gt;
[19:30] Leo erklärt, warum es bei Daten auch auf Kommunikationsfähigkeit ankommt&lt;br&gt;
[22:40] StacksFuels Toolbox Datenkompetenz im Auftrag der Bundesregierung&lt;br&gt;
[27:00] Wie motiviert man zur Weiterbildung?&lt;br&gt;
[31:10] Verabschiedung&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Um keine Podcast-Folge mehr zu verpassen, abonnieren Sie den KPMG-Newsletter Transformation Insights Financial Services.&lt;/p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/wie-werden-versicherungen-zu"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968578/84749910/b1b347d6e9ed65ad88f68288fc2fd6ae/standard/download-13-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <category>data literacy</category>
            <category>digital hub</category>
            <category>digitalisierung</category>
            <category>digitalisierung ist...</category>
            <category>financial services</category>
            <category>versicherungen</category>
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            <title>Webcast Live: Vertrieb 4.0 - Datengetriebene Kundensegmentierung – Impulse...</title>
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            <description>&lt;p&gt;In einer sich immer schneller drehenden Welt schafft eine datengetriebene Kundensegmentierung die nötige Transparenz, um mit gezielteren und damit effizienteren Marketing- und Vertriebsstrategien die Kundenbindung zu erhöhen. Dafür sind systematisierte und automatisierte Prozesse notwendig, welche das Bauchgefühl der Vertriebsmitarbeiter strukturieren und eine zielgerichtete Entwicklung Ihrer Kunden durch Data &amp;amp; Analytics ermöglichen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/webcast-live-vertrieb-40"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968558/78926524/96a7b23643c36e7f694476434ac97ce2/standard/download-16-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Wed, 28 Sep 2022 09:19:45 GMT</pubDate>
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            <itunes:subtitle>In einer sich immer schneller drehenden Welt schafft eine datengetriebene Kundensegmentierung die nötige Transparenz, um mit gezielteren und damit effizienteren Marketing- und Vertriebsstrategien die Kundenbindung zu erhöhen. Dafür sind...</itunes:subtitle>
            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;In einer sich immer schneller drehenden Welt schafft eine datengetriebene Kundensegmentierung die nötige Transparenz, um mit gezielteren und damit effizienteren Marketing- und Vertriebsstrategien die Kundenbindung zu erhöhen. Dafür sind systematisierte und automatisierte Prozesse notwendig, welche das Bauchgefühl der Vertriebsmitarbeiter strukturieren und eine zielgerichtete Entwicklung Ihrer Kunden durch Data &amp;amp; Analytics ermöglichen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/webcast-live-vertrieb-40"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968558/78926524/96a7b23643c36e7f694476434ac97ce2/standard/download-16-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <category>consulting</category>
            <category>Data</category>
            <category>lighthouse</category>
            <category>prozesse</category>
            <category>vertrieb</category>
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            <title>KPMG Lighthouse Germany</title>
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            <description>&lt;p&gt;Lighthouse Germany, das Center of Excellence for Data &amp;amp; Analytics von KPMG, bündelt Kompetenzen rund um Data Science, Emerging Technologies und Data Driven Managed Services. Das Team entwickelt mit innovativen Technologien und branchenübergreifender Expertise Lösungen für Kunden, welche die digitale Transformation maßgeblich mitgestalten und vorantreiben. Dabei bieten wir neben unserer umfangreichen Expertise in Beratungsprojekten auch durch Lighthouse-Experten entwickelte digitale Produkte und Plattformen an.&lt;br&gt;
Mehr Informationen über unsere Dienstleistungen finden Sie hier.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/kpmg-lighthouse-germany"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968561/75544683/ec955cb890f1318b89e001800cca106d/standard/download-31-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Fri, 22 Apr 2022 14:13:52 GMT</pubDate>
            <media:title>KPMG Lighthouse Germany</media:title>
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Mehr Informationen über unsere Dienstleistungen finden Sie hier.</itunes:summary>
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            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;Lighthouse Germany, das Center of Excellence for Data &amp;amp; Analytics von KPMG, bündelt Kompetenzen rund um Data Science, Emerging Technologies und Data Driven Managed Services. Das Team entwickelt mit innovativen Technologien und branchenübergreifender Expertise Lösungen für Kunden, welche die digitale Transformation maßgeblich mitgestalten und vorantreiben. Dabei bieten wir neben unserer umfangreichen Expertise in Beratungsprojekten auch durch Lighthouse-Experten entwickelte digitale Produkte und Plattformen an.&lt;br&gt;
Mehr Informationen über unsere Dienstleistungen finden Sie hier.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/kpmg-lighthouse-germany"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/64968561/75544683/ec955cb890f1318b89e001800cca106d/standard/download-31-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <category>Data</category>
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            <category>innovation</category>
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            <title>Digitalization of life sciences companies in the new reality</title>
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            <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;Adapting
to changing customer expectations, reducing the time to market for products and
therapies and managing digital channels: these are the three major challenges
for life sciences companies in the new reality our expert Ashish Madan (&lt;a href="https://home.kpmg/de/en/home/contacts/m/ashish-madan.html"&gt;https://home.kpmg/de/en/home/contacts/m/ashish-madan.html&lt;/a&gt;) defines.
The digital transformation plays an outstanding role in coping with these tasks
and Ashish Madan explains which topics companies should focus on in this
context and gives recommendations for action.&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/digitalization-of-life-sciences"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/60445026/64802441/94c8e2e467cb6761c898cd8bbd73a885/standard/download-17-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Tue, 05 Jan 2021 16:47:48 GMT</pubDate>
            <media:title>Digitalization of life sciences companies in the new reality</media:title>
            <itunes:summary>Adapting
to changing customer expectations, reducing the time to market for products and
therapies and managing digital channels: these are the three major challenges
for life sciences companies in the new reality our expert Ashish Madan (https://home.kpmg/de/en/home/contacts/m/ashish-madan.html) defines.
The digital transformation plays an outstanding role in coping with these tasks
and Ashish Madan explains which topics companies should focus on in this
context and gives recommendations for action.</itunes:summary>
            <itunes:subtitle>Adapting
to changing customer expectations, reducing the time to market for products and
therapies and managing digital channels: these are the three major challenges
for life sciences companies in the new reality our expert Ashish Madan...</itunes:subtitle>
            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;&lt;p&gt;Adapting
to changing customer expectations, reducing the time to market for products and
therapies and managing digital channels: these are the three major challenges
for life sciences companies in the new reality our expert Ashish Madan (&lt;a href="https://home.kpmg/de/en/home/contacts/m/ashish-madan.html"&gt;https://home.kpmg/de/en/home/contacts/m/ashish-madan.html&lt;/a&gt;) defines.
The digital transformation plays an outstanding role in coping with these tasks
and Ashish Madan explains which topics companies should focus on in this
context and gives recommendations for action.&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/digitalization-of-life-sciences"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/60445026/64802441/94c8e2e467cb6761c898cd8bbd73a885/standard/download-17-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <category>AI</category>
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            <category>Quantum Computing</category>
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            <title>Cyber Security and life sciences companies: new threats from Covid-19</title>
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            <description>&lt;p&gt;&lt;p&gt;The corona crisis
and its associated measures have accelerated digitization in many companies – including life sciences companies. This has led to new attack scenarios for
cybercrime. Even if there is no such thing as 100 percent security, as our
expert Marko Vogel says, companies can do a lot to protect themselves against
cyberattacks. Marko Vogel explains in the video which activities companies have
to address in this context and which considerations they should take into
account when it comes to cyber security.&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/cyber-security-and-life-sciences"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/60445192/64802811/54343ba0ddf822e6e820c3c61241e9f1/standard/download-12-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Tue, 05 Jan 2021 16:09:23 GMT</pubDate>
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and its associated measures have accelerated digitization in many companies – including life sciences companies. This has led to new attack scenarios for
cybercrime. Even if there is no such thing as 100 percent security, as our
expert Marko Vogel says, companies can do a lot to protect themselves against
cyberattacks. Marko Vogel explains in the video which activities companies have
to address in this context and which considerations they should take into
account when it comes to cyber security.</itunes:summary>
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cybercrime. Even if there is no such thing as 100 percent security, as our...</itunes:subtitle>
            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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            <media:description type="html">&lt;p&gt;&lt;p&gt;The corona crisis
and its associated measures have accelerated digitization in many companies – including life sciences companies. This has led to new attack scenarios for
cybercrime. Even if there is no such thing as 100 percent security, as our
expert Marko Vogel says, companies can do a lot to protect themselves against
cyberattacks. Marko Vogel explains in the video which activities companies have
to address in this context and which considerations they should take into
account when it comes to cyber security.&lt;/p&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/cyber-security-and-life-sciences"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/60445192/64802811/54343ba0ddf822e6e820c3c61241e9f1/standard/download-12-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</media:description>
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            <category>Absicherung gegen Cyber-Risiken</category>
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            <title>KPMG Insights Center</title>
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            <description>&lt;p&gt;Wie können Unternehmen aus Daten Mehrwert generieren? Wie kann durch den geschickten Einsatz von Daten ein strategischer Wettbewerbsvorteil erreicht werden? Angesichts der stetig wachsenden verfügbaren Datenflut steigt die Nachfrage nach intelligenten und zielgerichteten Datenanalysen&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="http://videostream.kpmg.de/kpmg-insights-center"&gt;&lt;img src="http://videostream.kpmg.de/16107559/16387736/7c81c90ec34a17c01ad43017ae3aff3d/standard/download-9-thumbnail.jpg" width="75" height=""/&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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            <pubDate>Fri, 16 Oct 2015 02:00:00 GMT</pubDate>
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            <itunes:summary>Wie können Unternehmen aus Daten Mehrwert generieren? Wie kann durch den geschickten Einsatz von Daten ein strategischer Wettbewerbsvorteil erreicht werden? Angesichts der stetig wachsenden verfügbaren Datenflut steigt die Nachfrage nach intelligenten und zielgerichteten Datenanalysen</itunes:summary>
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            <itunes:author>KPMG Video Insights</itunes:author>
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